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設(shè)計(jì)心理學(xué)-5種用戶體驗(yàn)法則

2022-7-10    純純


1、目標(biāo)梯度效應(yīng)

定義

用戶越接近里程碑(例如完成任務(wù)、達(dá)到目標(biāo)等),他們就越快地朝著目標(biāo)努力

案例

心理學(xué)家曾經(jīng)做過(guò)個(gè)有趣的實(shí)驗(yàn),把老鼠放入迷宮里面,出口放置老鼠愛(ài)吃的甜點(diǎn),結(jié)果發(fā)現(xiàn),越是接近目標(biāo)老鼠跑的越快,人類也有這樣的現(xiàn)象,還記得我們上大學(xué)時(shí)都會(huì)測(cè)跑步時(shí)長(zhǎng),每當(dāng)剩最后幾百米時(shí)同學(xué)們都會(huì)瘋狂沖刺,這就是所謂的目標(biāo)梯度效應(yīng),越接近目標(biāo)動(dòng)機(jī)就越強(qiáng),反之如果讓人感覺(jué)距離目標(biāo)很遙遠(yuǎn),就很難有動(dòng)力。



在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品中拼多多就把目標(biāo)梯度效應(yīng)應(yīng)用的非常成功,如果我們?cè)谄炊喽嗌腺?gòu)買(mǎi)商品時(shí)到結(jié)算完成后會(huì)彈出一個(gè)分享領(lǐng)現(xiàn)金的彈窗,而這個(gè)彈窗上的內(nèi)容展示是通過(guò)進(jìn)度條的模式告訴用戶你還差百分之幾就能夠領(lǐng)現(xiàn)金,當(dāng)用戶看到這種情況時(shí)大部分會(huì)選擇分享,努力的完成最后百分之幾,相信大家都收到過(guò)父母好友等分享的砍一刀鏈接,在這個(gè)過(guò)程中拼多多就通過(guò)了物質(zhì)的刺激,運(yùn)用目標(biāo)梯度效應(yīng)刺激用戶產(chǎn)生分享行為,從而達(dá)到裂變的目的。



下圖中的飛書(shū)官網(wǎng),banner處就使用了梯度效應(yīng),告訴用戶還需要多久到達(dá)目標(biāo),不需要用戶在進(jìn)行滾動(dòng)或者點(diǎn)擊,對(duì)廣告來(lái)講用戶在得知目標(biāo)的時(shí)候會(huì)耐心等待,從而避免用戶直接跳過(guò)



當(dāng)然也會(huì)出現(xiàn)弊端,當(dāng)頻繁去利用用戶的目標(biāo)梯度效應(yīng)時(shí),并不能幫助用戶達(dá)到目標(biāo),久而久之就會(huì)對(duì)產(chǎn)品失去信任,會(huì)損失用戶的忠誠(chéng)度。

2、多爾蒂閾值

定義

它指出計(jì)算機(jī)與用戶的互動(dòng)速度都不需要雙方等待時(shí),效率就會(huì)提升。

案例

1979年IBM的,Walter Doherty提出系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間每減少一秒,用戶進(jìn)行下一次的操作思考就會(huì)降低,這種現(xiàn)象與個(gè)人注意力的持續(xù)時(shí)間線相關(guān),在1979年之前計(jì)算機(jī)的處理性還處于相對(duì)較慢的階段平均高響應(yīng)時(shí)長(zhǎng)為2s,因此在1979年之前用戶普遍認(rèn)為2s的時(shí)間是最有效的時(shí)間,而1979年后計(jì)算機(jī)性能方面迎來(lái)提高,系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間降到2s一下。

在1979年IBM公司的Doherty和他的團(tuán)隊(duì)通過(guò)3年的時(shí)間在1982年就《系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間對(duì)經(jīng)濟(jì)價(jià)值影響》的課題進(jìn)行研究,研究的主體主要以用戶操作系后,響應(yīng)時(shí)間作為變量,對(duì)多維度產(chǎn)生結(jié)果的影響。

結(jié)果發(fā)現(xiàn),計(jì)算機(jī)處理請(qǐng)求所用的時(shí)間與用戶的響應(yīng)時(shí)間高度相關(guān),即計(jì)算機(jī)響應(yīng)時(shí)間越短,用戶的思考時(shí)間就越短,而其中一組研究數(shù)據(jù)就顯示一現(xiàn)象,一旦系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間超過(guò)400ms左右時(shí)各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)會(huì)產(chǎn)生較大的波動(dòng),于是IBM公司就此提出研究結(jié)果系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間低于400ms效率就會(huì)提升。



在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中多爾蒂閾值如何運(yùn)用,我們要明白400ms是個(gè)范圍值并不是一定要卡在400ms,而是在響應(yīng)時(shí)間低于400ms范圍,我們可以理解為是一個(gè)上限,那么有上限就有下限,響應(yīng)時(shí)間并不是越快越好。

IBM在系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間規(guī)范中強(qiáng)調(diào)了‘過(guò)渡時(shí)間’概念,雖然越快越好,但是用戶在使用產(chǎn)品中需要理解結(jié)果和過(guò)程,這里可以理解為有效延遲,像我們?cè)谧鯱I中涉及的一些彈窗反饋這類通知形的元素,在做交互時(shí)間時(shí)對(duì)于用戶越快越好,像一些輪播banner需要用戶手動(dòng)滑動(dòng)的時(shí)候同樣是響應(yīng)越快越好,如果延遲超過(guò)400ms用戶就會(huì)感知到明顯的卡頓不流程。



而《過(guò)渡延遲》則需要在一些具有明顯目標(biāo)的場(chǎng)景進(jìn)行使用,如我們做UI的過(guò)程中涉及到的TAB切換,這里則需要刻意的延長(zhǎng)時(shí)間,目的是幫助用戶感受到頁(yè)面之間的變化,反而會(huì)感知上會(huì)更加流暢,對(duì)于用戶而言有助于用戶思考:我點(diǎn)了什么、結(jié)果是什么。



對(duì)于響應(yīng)時(shí)間IBM的在響應(yīng)規(guī)范中規(guī)范了三個(gè)場(chǎng)景:

小場(chǎng)景內(nèi):過(guò)渡時(shí)間100ms左右



中型場(chǎng)景:過(guò)渡時(shí)間250ms左右



大型場(chǎng)景:過(guò)渡時(shí)間350ms左右



系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間的目的是進(jìn)行關(guān)鍵指引,因此并不是越快越好,多爾蒂閾值是一個(gè)范圍值,而在這個(gè)范圍內(nèi)如何利用則需要根據(jù)具體的場(chǎng)景、產(chǎn)品目標(biāo)、用戶目標(biāo)等多維度思考

3、雅各布定律

定義

戶的大部分時(shí)間都在瀏覽其他網(wǎng)站或app,因此用戶希望你所設(shè)計(jì)的網(wǎng)站或app能夠像他們已知的網(wǎng)站或app一樣運(yùn)作。

案例

雅各布定律是一個(gè)描述用戶學(xué)習(xí)的定律,降低用戶學(xué)習(xí)成本要求盡可能依據(jù)用戶既有經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行任務(wù)和流程設(shè)計(jì)。

例如在UI設(shè)計(jì)中我們強(qiáng)調(diào)一致性,從大的頁(yè)面、組件到小的一個(gè)按鈕元素,我們都要做的樣式和交互的統(tǒng)一,這里除了說(shuō)要保持一致性才去規(guī)范頁(yè)面組件,還有一個(gè)就是因?yàn)槲覀円裱鸥鞑级桑嗨频膬?nèi)容、相似的操作方式能夠讓用戶體驗(yàn)?zāi)愕漠a(chǎn)品時(shí)更快的適應(yīng)設(shè)計(jì)模式。



這里舉個(gè)我工作中的例子,在去年的時(shí)候我?guī)椭鷪F(tuán)隊(duì)另一位設(shè)計(jì)做一個(gè)??蛍eb端的產(chǎn)品改版,由于產(chǎn)品的業(yè)務(wù)錯(cuò)綜復(fù)雜,一個(gè)網(wǎng)頁(yè)端承載了招聘、學(xué)習(xí)、社交、工具等多項(xiàng)業(yè)務(wù)。而整個(gè)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)風(fēng)格還還存在16年之前,這次做跨時(shí)代的改版對(duì)于當(dāng)時(shí)的我們而言也是比較棘手的,因?yàn)槭袌?chǎng)上并沒(méi)有像我們的產(chǎn)品這么業(yè)務(wù)復(fù)雜,每一個(gè)業(yè)務(wù)板塊單獨(dú)來(lái)拆解都是一個(gè)大的方向,并且競(jìng)品也是很多,用戶群體來(lái)講分層也是比較嚴(yán)重,像使用招聘業(yè)務(wù)的用戶并不會(huì)去社交或者學(xué)習(xí)刷題。



因此我們當(dāng)時(shí)就想到雅各布定律讓用戶決定產(chǎn)品的風(fēng)格,本著這個(gè)思路我們?nèi)ミM(jìn)行用戶問(wèn)卷調(diào)研,通過(guò)對(duì)用戶日常使用什么網(wǎng)站的頻率次數(shù)進(jìn)行調(diào)研,通過(guò)對(duì)用戶日常使用的網(wǎng)站進(jìn)行統(tǒng)計(jì),找出數(shù)量最高的前三位,以此再針對(duì)性的調(diào)研設(shè)計(jì)風(fēng)格和形式,最終確定我們自己的產(chǎn)品風(fēng)格,這個(gè)方法也是當(dāng)時(shí)我們?yōu)榱吮苊獠煌瑯I(yè)務(wù)的用戶群體對(duì)新風(fēng)格的接受程度,最后用戶的反饋也是符合我們的預(yù)期。



雅各布定律告訴我們?cè)谶M(jìn)行設(shè)計(jì)時(shí),要延續(xù)用戶已經(jīng)習(xí)慣的認(rèn)知,其次從產(chǎn)品自身業(yè)務(wù)出發(fā)進(jìn)行細(xì)化,像一些同類型的產(chǎn)品,他們無(wú)論從功能還是設(shè)計(jì)上都大同小異,因?yàn)閷?duì)于用戶來(lái)講,用戶對(duì)這個(gè)行業(yè)的產(chǎn)品已經(jīng)具備一定的認(rèn)知,例如做電商的產(chǎn)品去用戶做金融產(chǎn)品的思路來(lái)進(jìn)行設(shè)計(jì)產(chǎn)品,那對(duì)于用戶無(wú)疑就是增加認(rèn)知成本。

像下圖中的醫(yī)療軟件,從功能和板式上首屏都高度相似,三個(gè)核心功能icon,緊接著是各個(gè)科室的入口,然后就是一些內(nèi)容推薦,而右邊的音樂(lè)產(chǎn)品又是另一種結(jié)構(gòu)風(fēng)格,試想一下如果我們目的是在去找醫(yī)院,結(jié)果看到了音樂(lè)類產(chǎn)品的布局結(jié)構(gòu),這就打破了認(rèn)知,雖然有創(chuàng)新但是在用戶認(rèn)知成本上就會(huì)非常大。



最后總結(jié)一下,用戶會(huì)把使用其他產(chǎn)品的習(xí)慣轉(zhuǎn)移到另一款相似的產(chǎn)品,我們做設(shè)計(jì)時(shí)金盡可能的避免非必要的創(chuàng)新,這樣會(huì)讓用戶更快的適應(yīng)產(chǎn)品。

4、霍桑效應(yīng)

定義

霍桑效應(yīng)是一種理論,它描述了一種反應(yīng)性,在這種反應(yīng)性中,個(gè)體根據(jù)被觀察的意識(shí)來(lái)修改他們行為的一個(gè)方面,所以又被稱為被“被試效應(yīng)”。

案例

霍桑是20世紀(jì)20年代位于美國(guó)芝加哥的一家電工廠,雖然設(shè)備先進(jìn)、福利優(yōu)越,但是工人們還是不滿意,生產(chǎn)效率低下,為了研究這一現(xiàn)象,美國(guó)科學(xué)院專門(mén)進(jìn)行了工作條件、設(shè)計(jì)會(huì)因素和生產(chǎn)效益關(guān)系等系列研究,最后發(fā)現(xiàn)是實(shí)驗(yàn)中效應(yīng),稱為霍桑效應(yīng)。

你是否有過(guò)這樣的經(jīng)歷你們公司的大boss或者是某位重量級(jí)領(lǐng)導(dǎo)人物總是會(huì)時(shí)不時(shí)得“經(jīng)過(guò)”你們辦公室,搞得所有人都迅速進(jìn)入戰(zhàn)備狀態(tài),當(dāng)有人要造訪你家時(shí),你是否會(huì)確保房間處于干凈、整潔狀態(tài),并且會(huì)確保孩子們?cè)诳腿藖?lái)訪過(guò)程中都展示出最佳狀態(tài),這些行為都是霍桑效應(yīng)。

在產(chǎn)品設(shè)計(jì)時(shí)利用霍桑效應(yīng)就能夠激起用戶的效率和產(chǎn)品數(shù)據(jù),比如產(chǎn)品簽到流程,在用戶進(jìn)行累計(jì)簽到時(shí)給予特殊獎(jiǎng)勵(lì),在連續(xù)簽到過(guò)程中給出鼓勵(lì)的話術(shù),根據(jù)霍桑效應(yīng)給予人們足夠的尊重或者讓人們感受參與其中會(huì)提升明顯的效率,在簽到過(guò)程中給予鼓勵(lì)能夠讓用戶感受到尊重,讓產(chǎn)品更加人性化。



霍桑效應(yīng)中講到從旁人的角度,善意的謊言和夸獎(jiǎng)?wù)娴目梢栽炀鸵粋€(gè),那么在產(chǎn)品設(shè)計(jì)的維度來(lái)思考這句話,我們?cè)谠O(shè)計(jì)中是不是可以去不定時(shí)的夸獎(jiǎng)用戶呢,比如下面中keep在新用戶進(jìn)行一項(xiàng)運(yùn)動(dòng)結(jié)束后,會(huì)彈出稱成就勛章給予支持鼓勵(lì),提升用戶自信心和參與感






5、沉沒(méi)成本效應(yīng)

定義

當(dāng)用戶由于先前投入的資源(時(shí)間、精力、金錢(qián)等)而繼續(xù)做某事時(shí),他們會(huì)體驗(yàn)到沉沒(méi)成本效應(yīng)。

案例

沉沒(méi)成本,是指已經(jīng)付出且不可收回的成本,在日常生活中,沉沒(méi)成本可以是已經(jīng)花費(fèi)的金錢(qián)、等待的時(shí)間甚至是付出的感情等。

比如我們?nèi)ル娪霸嚎措娪?,過(guò)程中發(fā)現(xiàn)電影內(nèi)容過(guò)于無(wú)聊、枯燥,大多數(shù)還是堅(jiān)持看完,他們內(nèi)心的想法是錢(qián)都花了怎么也要看完,在比如用戶購(gòu)買(mǎi)88元課程,贈(zèng)送各種輔助服務(wù)導(dǎo)師指導(dǎo)、問(wèn)題答疑、課后作業(yè)等服務(wù),對(duì)于企業(yè)來(lái)講這些贈(zèng)送的服務(wù)就是對(duì)沖用戶購(gòu)買(mǎi)88元課程的沉沒(méi)成本,既利于銷(xiāo)售又增加企業(yè)的信任感。



而在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中,不同的用戶在不同的場(chǎng)景中也都會(huì)遇到沉沒(méi)成本的抉擇,幫助用戶減少甚至隱去抉擇、降低厭惡心理在一定程度上不僅提高用戶體驗(yàn),甚至能提升產(chǎn)品數(shù)據(jù)。

人們總是會(huì)對(duì)已知的損失耿耿于懷而造成判斷的偏差,這來(lái)自于每一個(gè)“非理性人”本能性的恐懼,每個(gè)人損失厭惡,相對(duì)于收益所得往往更在意損失。試想當(dāng)我們無(wú)意中獲得一筆百元的收益時(shí),我們因此興奮的時(shí)間可能也僅限于當(dāng)天甚至更短;而若自己不小心掉落一百元或因?yàn)闆Q策失誤損失一百元費(fèi)用時(shí),則將會(huì)捶胸頓足好長(zhǎng)時(shí)間。

在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中運(yùn)用較多的是電商產(chǎn)品,例如京東的購(gòu)物車(chē)中除了展示商品信息和價(jià)格外還會(huì)把贈(zèng)品鋪列出來(lái),如果是多件商品,還會(huì)幫助用戶計(jì)算好預(yù)計(jì)可節(jié)省多少錢(qián),這些贈(zèng)品和節(jié)省的錢(qián)都是沉沒(méi)成本,用來(lái)刺激用戶進(jìn)行下單消費(fèi),提高平臺(tái)的活躍度。



除此之外社交產(chǎn)品中也可以在情感方面減少用戶的損失厭惡感,例如在一些直播產(chǎn)品中當(dāng)用戶進(jìn)入直播間在聊天區(qū)域會(huì)通知主播,而同一時(shí)間用戶退出直播間則不會(huì)提示,這個(gè)過(guò)程主播的感知幾乎為零,不通過(guò)仔細(xì)對(duì)比很難發(fā)現(xiàn),這樣的手段對(duì)于產(chǎn)品而言能讓主播在直播的過(guò)程中增加積極性,避免情緒上低落的表現(xiàn),同時(shí)也能夠幫助產(chǎn)品提升信任度。



上面說(shuō)的是正向的沉沒(méi)成本,而反向成本效應(yīng)也可以幫助產(chǎn)品帶來(lái)信任感,增加用戶記憶提升用戶增長(zhǎng),如下圖中的京東的商品頁(yè)面,用戶下單后并不直接扣款,當(dāng)7天過(guò)后用戶沒(méi)用進(jìn)行售后退貨等行為,平臺(tái)將自動(dòng)扣除,

在這7天內(nèi)用戶可以進(jìn)行隨意退款。





作者:愛(ài)吃貓的魚(yú)___   來(lái)源:站酷
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