逐幀分析方法是一種針對(duì)動(dòng)態(tài)的、短暫的過(guò)程對(duì)象進(jìn)行對(duì)比分析的方法。該方法可幫助設(shè)計(jì)師以微觀視角完成差異分析并得出相應(yīng)結(jié)論。與傳統(tǒng)的靜態(tài)截圖、動(dòng)態(tài)錄屏方法相比，其優(yōu)勢(shì)是可以看到過(guò)程的全貌，對(duì)動(dòng)態(tài)細(xì)節(jié)一覽無(wú)余，具有較高的分析可控性。

背景

逐幀分析方法的產(chǎn)生源于一次針對(duì)加載場(chǎng)景的體驗(yàn)調(diào)研項(xiàng)目。百度百科對(duì)于加載的定義是：所有軟件要運(yùn)行必須加載到內(nèi)存，加載就是把需要的文件及信息讀取到內(nèi)存里。簡(jiǎn)單說(shuō)來(lái)，所有從服務(wù)器讀取信息并顯示在手機(jī)屏幕上的過(guò)程都屬于加載。以百度APP舉例，加載的典型場(chǎng)景有：?jiǎn)?dòng)、打開(kāi)FEED落地頁(yè)、打開(kāi)搜索落地頁(yè)等。這些場(chǎng)景都有一個(gè)共同的特點(diǎn)是：動(dòng)態(tài)的過(guò)程，且過(guò)程較為短暫。

基于以上特點(diǎn)，運(yùn)用對(duì)比分析里最常見(jiàn)的靜態(tài)截圖或動(dòng)態(tài)錄屏方法，是無(wú)法完成分析的。原因是，靜態(tài)截圖對(duì)于一個(gè)動(dòng)態(tài)過(guò)程來(lái)說(shuō)，無(wú)法看到過(guò)程的全貌，可對(duì)比點(diǎn)較少，分析要素不可控（一張靜態(tài)截圖中，無(wú)法做到涵蓋所有分析元素）。而采用動(dòng)態(tài)錄屏的方法進(jìn)行分析時(shí)，問(wèn)題也同樣明顯：過(guò)程太快，無(wú)法看清細(xì)節(jié)；不同視頻節(jié)奏不同，對(duì)比起來(lái)比較困難。因此針對(duì)加載這種特殊的場(chǎng)景，就需要采用一種全新的方法既能看到過(guò)程全貌，又可以對(duì)細(xì)節(jié)一覽無(wú)余。

方法的產(chǎn)生

小時(shí)候我們都玩過(guò)跑馬燈的游戲，即一系列靜態(tài)圖片通過(guò)快速輪轉(zhuǎn)，由于視覺(jué)滯留效應(yīng)，便可看到一段動(dòng)態(tài)影像。如果把產(chǎn)生動(dòng)畫(huà)的過(guò)程翻轉(zhuǎn)過(guò)來(lái)，也就是說(shuō)如果可以把一段動(dòng)態(tài)影像拆成一系列序列幀，那么是否可以更好的完成影像觀察？

以百度APP打開(kāi)小視頻落地頁(yè)的加載場(chǎng)景為例，當(dāng)我嘗試將這段300ms的過(guò)程錄屏拆分為18張序列幀后發(fā)現(xiàn)，除了可以清楚的看到過(guò)程全貌外，對(duì)于過(guò)程中的所有細(xì)節(jié)也可以一覽無(wú)余。同時(shí)，序列幀可以進(jìn)行任意拆分，以便完成多角度觀察。

到此為止，逐幀分析方法的雛形已經(jīng)產(chǎn)生。在之后的章節(jié)，我將為大家具體介紹如何完成序列幀分析以及如何導(dǎo)出序列幀。

如何進(jìn)行逐幀分析

面對(duì)一系列序列幀，我們可以通過(guò)“序列幀三要素”來(lái)導(dǎo)出關(guān)鍵數(shù)據(jù)及結(jié)論。

 

要素1：序列幀全流程

首先，我們進(jìn)行序列幀觀察的時(shí)候，需要明確定義目標(biāo)對(duì)象的起點(diǎn)與終點(diǎn)。由于逐幀對(duì)比方法適用的觀察對(duì)象均為短暫的動(dòng)態(tài)過(guò)程，明確定義全流程的起點(diǎn)與終點(diǎn)是為了讓觀察過(guò)程和結(jié)論更加精準(zhǔn)。

以百度APP打開(kāi)搜索落地頁(yè)為例，起點(diǎn)與終點(diǎn)分別是：點(diǎn)擊搜索結(jié)果手指松開(kāi)的第一幀與搜索落地頁(yè)首屏內(nèi)容全部加載完成的最后一幀（可以通過(guò)觀察前后幀是否有變化得出結(jié)論）。這一要素中，可以采集到的關(guān)鍵數(shù)據(jù)為時(shí)長(zhǎng)，時(shí)長(zhǎng)可以幫助我們觀察加載性能的好壞，甚至在進(jìn)行競(jìng)品對(duì)比的時(shí)候，快速找出與競(jìng)品在時(shí)長(zhǎng)方面的差異從而得出優(yōu)化建議。結(jié)論輸出時(shí)，需要將幀數(shù)轉(zhuǎn)換成為時(shí)間單位（如何將幀數(shù)轉(zhuǎn)化成時(shí)間會(huì)在后續(xù)文章中為大家講解）。

要素2：序列幀子流程

在前文中提到，逐幀分析法的一個(gè)優(yōu)勢(shì)是，逐幀序列可以進(jìn)行任意拆分，以便完成多角度分析。在分析的第2要素中，我們可以最大限度拆分子流程，同時(shí)需要明確每一個(gè)子流程的起點(diǎn)與終點(diǎn)。這一要素的分析中，可以采集到的關(guān)鍵數(shù)據(jù)為子流程時(shí)長(zhǎng)，缺失或多出的子流程，以及子流程內(nèi)部的差異。

例如在百度APP Android端熱啟動(dòng)過(guò)程中，全流程被拆分為：?jiǎn)?dòng)至全屏、持續(xù)白屏態(tài)、內(nèi)容加載3個(gè)子流程。通過(guò)換算，可以看到每個(gè)子流程的時(shí)長(zhǎng)。并且在和競(jìng)品的對(duì)比中發(fā)現(xiàn)，百度APP缺失了持續(xù)白屏態(tài)這個(gè)子流程。而在啟動(dòng)至全屏的子流程中，百度APP因?yàn)闆](méi)有添加過(guò)渡動(dòng)畫(huà)，與多數(shù)競(jìng)品是有差異的。

要素3：用戶(hù)體驗(yàn)節(jié)點(diǎn)

用戶(hù)體驗(yàn)節(jié)點(diǎn)的對(duì)比是逐幀分析法的第三要素，這一要素進(jìn)一步深入到過(guò)程的微觀視角，使得分析結(jié)論更為全面。而用戶(hù)體驗(yàn)節(jié)點(diǎn)是逐幀分析法所提出的一個(gè)全新概念，其定義是：產(chǎn)品界面上任何一次用戶(hù)可感知的變化，都叫做用戶(hù)體驗(yàn)節(jié)點(diǎn)。以百度APP Android打開(kāi)搜索結(jié)果頁(yè)為例，整個(gè)過(guò)程的用戶(hù)體驗(yàn)結(jié)點(diǎn)有5個(gè)。通過(guò)用戶(hù)體驗(yàn)節(jié)點(diǎn)可以采集到的關(guān)鍵數(shù)據(jù)有：用戶(hù)體驗(yàn)節(jié)點(diǎn)的數(shù)量以及用戶(hù)體驗(yàn)節(jié)點(diǎn)的順序。

我們以Android打開(kāi)搜索落地頁(yè)為例為大家進(jìn)一步講解如何完成用戶(hù)體驗(yàn)節(jié)點(diǎn)數(shù)量的分析。通過(guò)對(duì)比發(fā)現(xiàn)，百度APP在整個(gè)加載過(guò)程中的用戶(hù)體驗(yàn)節(jié)點(diǎn)數(shù)量多于競(jìng)品，多出的節(jié)點(diǎn)為：白屏節(jié)點(diǎn)、文字加載節(jié)點(diǎn)。雖然百度APP加載時(shí)長(zhǎng)與競(jìng)品相差無(wú)幾，但是由于節(jié)點(diǎn)數(shù)量較多，導(dǎo)致用戶(hù)在等待過(guò)程中經(jīng)歷了過(guò)多的頁(yè)面狀態(tài)變化，形成了較強(qiáng)的視覺(jué)閃跳感，從而引發(fā)用戶(hù)感知層面的錯(cuò)覺(jué)，認(rèn)為百度的加載時(shí)長(zhǎng)較長(zhǎng)。因此我們可以通過(guò)減少非必要的用戶(hù)體驗(yàn)節(jié)點(diǎn)，從而提升加載場(chǎng)景的流暢感。但是，用戶(hù)體驗(yàn)節(jié)點(diǎn)的數(shù)量并非越少越好，這還要根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)與優(yōu)化方向來(lái)輸出具體結(jié)論。

用戶(hù)體驗(yàn)節(jié)點(diǎn)順序的分析，可以參考百度APP iOS FEED打開(kāi)圖文落地頁(yè)的示例。在這一示例中，百度APP圖文落地頁(yè)內(nèi)容加載節(jié)點(diǎn)位于框架轉(zhuǎn)場(chǎng)節(jié)點(diǎn)之后。但是對(duì)比競(jìng)品發(fā)現(xiàn)，多數(shù)競(jìng)品在這個(gè)過(guò)程中，內(nèi)容加載是先于框架轉(zhuǎn)場(chǎng)的，而這種節(jié)點(diǎn)順序的優(yōu)勢(shì)是，轉(zhuǎn)場(chǎng)完成后，用戶(hù)即可開(kāi)始瀏覽內(nèi)容，整體感知較為流暢。這種導(dǎo)致閱讀流暢感體驗(yàn)差異的原因很難通過(guò)肉眼或常規(guī)競(jìng)品對(duì)比法觀察得出，由此可見(jiàn)逐幀分析方法針對(duì)特殊場(chǎng)景的分析優(yōu)勢(shì)非常明顯。

序列幀三要素總結(jié)

 

在此，我們回顧一下逐幀分析方法的“序列幀三要素”。

要素1：序列幀全流程，可采集的關(guān)鍵數(shù)據(jù)有：全流程時(shí)長(zhǎng)。

要素2：序列幀子流程，可采集的關(guān)鍵數(shù)據(jù)有：子流程時(shí)長(zhǎng)、子流程是否缺失、子流程內(nèi)部的差異。

要素3：用戶(hù)體驗(yàn)節(jié)點(diǎn)，可采集的關(guān)鍵數(shù)據(jù)有：用戶(hù)體驗(yàn)節(jié)點(diǎn)的數(shù)量與順序。

如何導(dǎo)出逐幀序列

工欲善其事，必先利其器。進(jìn)行逐幀分析前，我們首先要將錄制好的視頻轉(zhuǎn)化成序列幀。以下章節(jié)將為大家講解如何導(dǎo)出逐幀序列。

整個(gè)過(guò)程可分為：錄制、創(chuàng)建合成、輸出3個(gè)環(huán)節(jié)。

1.錄制

由于系統(tǒng)特性，iOS和Android手機(jī)雙端建議采用不同的錄制手段。iOS手機(jī)可直接通過(guò)數(shù)據(jù)線(xiàn)連接到電腦，并使用電腦的QuickTime進(jìn)行錄制。這樣的好處是保證了錄屏的幀數(shù)基本穩(wěn)定在60FPS（每秒傳輸幀數(shù)）；Android手機(jī)建議采用機(jī)內(nèi)功能或其他錄屏應(yīng)用完成錄制，但是安卓中低端手機(jī)很容易出現(xiàn)掉幀的現(xiàn)象，因此就需要我們?cè)诤铣珊洼敵鲭A段制定一個(gè)合理的輸出幀數(shù)，讓分析的結(jié)果更加接近真實(shí)。另外，建議錄制的起始點(diǎn)適當(dāng)延長(zhǎng)，這樣便于素材在合成階段精準(zhǔn)切割。

這里要為大家講解一下如何將幀數(shù)換算成時(shí)長(zhǎng)。以iOS的輸出幀數(shù)為例，換算公式為：iOS時(shí)長(zhǎng)= N（幀數(shù)） x 16.6ms。例如：在iOS打開(kāi)圖文落地頁(yè)的加載過(guò)程中，百度APP總時(shí)長(zhǎng)為：73（幀數(shù)）x16.6ms= 1217ms（約等于）。

2.創(chuàng)建合成

創(chuàng)建合成階段所使用的工具是AE。AE的好處是：

1.方便查看原視頻幀速率，對(duì)不穩(wěn)定的幀速率進(jìn)行統(tǒng)一處理；

2.可以將視頻轉(zhuǎn)換為圖片序列，便于后續(xù)的逐幀分析；

3.AE也可以將多個(gè)視頻進(jìn)行同步播放來(lái)進(jìn)行對(duì)比驗(yàn)證。

第一步：打開(kāi)AE>合成>新建合成。

這一步的目的是通過(guò)合成設(shè)置，統(tǒng)一幀速率。通過(guò)一系列實(shí)驗(yàn)，我在新建合成時(shí)，將iOS錄屏的幀速率設(shè)置為60幀/秒，Android錄屏的幀速率設(shè)置為30幀/秒，這樣可以保證最大化的減少空白幀，使分析結(jié)果更加準(zhǔn)確。

第二步：導(dǎo)入錄屏

第三步：截取起止點(diǎn)關(guān)鍵幀。

在進(jìn)行素材處理的時(shí)候，需要精確到每一幀，由于逐幀分析所針對(duì)場(chǎng)景的時(shí)長(zhǎng)極為短暫，很可能由于一幀的差距，導(dǎo)致分析結(jié)果相差甚遠(yuǎn)。

以百度APP iOS端熱啟動(dòng)過(guò)程為例，我們將錄屏中手指抬起的前一幀（即icon顯示出點(diǎn)擊態(tài)）做為起點(diǎn)，將APP啟動(dòng)后填滿(mǎn)手機(jī)屏幕的第一幀（可通過(guò)觀察法，在AE中查看前后幀是否有變化）做為終點(diǎn)完成素材處理。

3.輸出

        

輸出的路徑為：菜單欄 文件>導(dǎo)出>添加到渲染隊(duì)列，在渲染隊(duì)列中找到待渲染視頻，再在 輸出模塊>格式選擇JPEG或PNG以序列導(dǎo)出。這一步的目的是，將一段視頻文件拆分成可提取對(duì)比的逐幀畫(huà)面。

最終導(dǎo)出的序列幀如下：

在完成分析對(duì)象序列幀導(dǎo)出工作后，便可開(kāi)始進(jìn)行逐幀分析了。

結(jié)語(yǔ)

逐幀分析法是在實(shí)際項(xiàng)目中總結(jié)并提煉出的一種全新的分析方法。該方法對(duì)于短暫的、動(dòng)態(tài)的過(guò)程非常適用，可以幫助我們從微觀視角發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、驗(yàn)證問(wèn)題、得出優(yōu)化結(jié)論，極大的提升了分析效率和精準(zhǔn)度。逐幀分析法也在后續(xù)的多個(gè)項(xiàng)目中也得到了推廣和驗(yàn)證，希望可以幫助到大家。

文章來(lái)源：站酷   作者：MEUX

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